在互联网时代，服务器常常承受着因用户请求过多而产生的巨大压力。为了有效应对这一挑战，负载均衡技术应运而生。那么，这项技术具体是如何运作的？
负载均衡定义
负载均衡的功能主要是啥？简单来说，就是将流量或者计算任务平均分配给多台服务器或资源。举个例子，当用户请求量增多时，负载均衡器会将流量分散到多个Web服务器，这样做有助于确保应用的稳定运行和快速响应。
业务量持续增长，于是我们得以购置新的服务器，以此来扩大系统规模。负载均衡器会自动将流量合理分配至新增的服务器，确保系统的平稳扩展。如此一来，就能防止因单台服务器故障而引发的停机问题。
基本原理
要实现负载均衡，得先在网络前端装上负载均衡器。这个设备主要负责把客户端的请求合理地分发到后端的多台服务器。接着，会依据事先设定的算法或规则，来决定每个请求该发送到哪台后端服务器。
负载均衡器负责将客户请求定向至特定后端服务器。这些服务器在处理完请求并发送响应后，负载均衡器再将响应信息反馈给客户。这一流程类似于客户抵达负载均衡器，其请求会依据算法被分配至不同服务器。
轮询算法
轮询算法应用广泛。它并不侧重于服务器的负载或效率。它只是按照顺序，一个接一个地分配任务，并逐一完成。这种方式适合在服务器性能相对一致的环境中运用。
该方法存在不足之处。若服务器性能参差不齐，或处理请求速度不一，轮询算法便不太适用。这可能导致部分服务器过载，而另一些则闲置，造成负载分配不均。
最少连接算法
接到请求后，系统会自动将任务指派给连接数最少的服务器，即那台请求量较小的服务器。这种分配策略特别适合于各服务器处理请求所需时间不一致的情况，能够充分显示出其优越性。
这种做法有利于合理地分配任务，以防某些服务器承受过多压力。然而，如果服务器的处理能力存在差异，仅仅以连接数来衡量，可能无法实现理想的负载均衡。
IP哈希算法
IP地址会被转换成哈希码，随后依据这个码值，请求会被分派至对应的服务器。此法适用于需维持会话的场合，能保证同一客户端的请求始终由同一服务器来处理。
如果客户端的IP地址分布不均匀，那么流量也会随之不均，进而引发负载不均的问题。此外，一旦服务器出现故障，只会对那些特定IP地址的客户端造成影响。
随机算法
随机算法操作简便，会随机挑选一台服务器来执行任务，对那台服务器当前的承载能力或性能表现并不在意。虽然这种算法简单易懂，但有可能导致任务分配不均的问题。
当服务器性能差异显著时，性能优越的设备可能承担的任务较少，而性能不佳的设备则可能承受巨大的压力。在这种状况下，服务器的稳定性相对较弱，一般不适合用作主要的负载分配工具。
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