综合评分要点
在分析用户喜好时，不能片面看待。我们得留意用户使用某类产品的频率，同时也要注意他们使用该产品的连贯性。将这两个要素综合考虑，进行综合评价，才能更准确地了解用户的喜好。
有些用户虽然总体使用频率不高，然而近期却频繁使用，这同样反映出他们对该产品的喜爱。
次数评分原则
次数评分法遵循两大准则。首先，用户对产品的使用频率越高，其评分便越高。使用得越频繁，表明对产品的喜爱程度也越深。其次，鉴于多数用户每月使用产品次数有限，因此评分函数曲线需呈现向上凸起的形状。
以一个例子来说明，若某人使用10次，而另一个人使用30次，那么使用30次的人评分提升会更显著，这更能显示出使用频率对评分的影响。
连续性评分假设
若用户近期频繁使用某项服务，那么他很可能对该服务十分忠诚。据此，我们可以对用户在过去三个月内使用该项服务的频率进行连续性评估。
若本月为m，则需依照规定对m减去2、m减去1以及m这三个月的业务使用情况进行评估。举例来说，若用户在这三个月内持续使用，其连续性评分便会相对较高。
用户分类依据
根据前面建立的评分体系所获得的分数，可以对用户进行归类。依据这种分类方式，不同的分数范围会对应到不同种类的用户。
通过运营商提供的数据，我们可以计算出得分在75分及以上的用户，即那些对特定地址有中度及以上偏好的用户数量。这样一统计，便能直观地了解不同网站受用户喜爱的程度。
手机换购分析
通过访问相关主题网站的数据统计，我们可以对手机更换用户进行剖析。鉴于这仅是对最近一周的用户数据进行的集中研究，因此并不适宜采用评分分层的方法。
若在近7日内，访问次数超过3天，且平均每次访问相同偏好的地址超过2次，同时在上个月的偏好月表中找不到此人，则可判断该用户有更换手机的意愿。在一周内，总用户量为104227人，其中对换购感兴趣的达318人。
用户偏好多方面统计
通过查看运营商每周的统计数字，我们可以判断用户是否热衷于体育。若分析一个月的数据，我们发现有191613名宽带用户倾向于访问不同类型的网址。在这些用户中，“3G达人”等特定主题的访问量尤为突出。
为了确定哪些地址被频繁访问，我们统计了访问频率达到或超过5天的用户共1583人。通过分析月度数据，我们还发现，有193148名手机用户直接通过手机访问了不同地址，其中最多访问次数达到了13次。
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