浪潮的特殊地位
浪潮在人工智能产业链的末端堪称“隐秘”的大户，那些位于后端的企业往往不被人关注。然而，事实表明，后端的发展往往决定了整个行业的最高水平。如果浪潮仅仅是一家服务器供应商，那么我们就没有必要深入探讨它。在2019年4月16日的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴会议上，浪潮展示了其在人工智能生态领域的最新进展。
浪潮一直不声不响地在幕后努力，在这次大会上，它展现了自己在人工智能生态方面的独到观点和规划。与那些只重视前端产品的公司不同，浪潮更重视整个产业链的基础建设和生态发展。
计算力生态重构
在人工智能兴起之前，x86服务器是计算力的主要来源，这一架构下已经形成了一个分工清晰的产业体系。但人工智能的出现，如同一位不速之客，打破了既有的秩序，迫使围绕人工智能的计算力体系必须重新构建。在之前的体系中，各个环节之间配合无间，然而人工智能的兴起对计算力提出了全新的需求。
这项重构工程非短期内能完成。要实现这一目标，必须依赖新的硬件和软件。产业链上的企业也得改变原有的经营策略。对浪潮而言，这既是挑战，也是发展的新机遇。他们需要在新的生态环境中确立自己的位置。
产业现状的不确定性
人工智能行业面临不少变数，众多算法企业一旦离开实验室和面向消费者互联网业务，其产品往往不够完善，即便是顶级云服务提供商的产品也不例外。对商业企业来说，产品的这种不成熟状况是难以接受的。这是因为商业运作需要产品的稳定性和可信度。
在市场推广和运用过程中，未完善的产品可能会遭遇众多难题，这些问题对整个行业的发展带来不利影响。这种不确定性使得企业对合作伙伴和未来方向的选择更为慎重，面对如此复杂的局面，浪潮必须作出明智的决策。
人工智能的两大机会
浪潮认为，人工智能的发展机遇主要分为两部分。首先，是人工智能技术的产业化，即将其转化为具体的产品和服务，推向市场。其次，是产业的人工智能化，即利用人工智能技术推动传统产业的升级。
现在众多公司正致力于这两个目标，不过各自遇到了不同难度的挑战。比如，要让人工智能走向产业化，必须解决技术实施和市场营销的难题；而要让产业实现人工智能化，传统行业就得接纳并融入这些新技术。
人工智能三要素与瓶颈
我们正经历第三次人工智能的浪潮，这波浪潮尤为可靠。在人工智能的三大要素中，数据主要掌握在行业客户手中，算法之间的差距正在缩小。越来越多的人开始认为，算力才是制约产业发展的关键。只有拥有强大的计算力，才能将芯片、应用、服务和算法提供商紧密连接，这不仅是产业发展的核心，也是其稳固的基础。
若计算能力不够，人工智能的各个部分便难以顺畅合作。就好比一列疾驰的火车，动力不强就无法加速。作为后端企业，浪潮需在增强计算能力上彰显其特长。
产业融合与技术升级
自2018年开始，互联网及产业巨头纷纷增加对人工智能领域的投资。随之而来的是，各类产品与服务如雨后春笋般涌现，应用场景也迅速实现落地。与此同时，IT软硬件技术正从传统的开放标准化模式转向开源升级。在云计算和大数据领域，商用软件与开源软件展开激烈竞争，然而在人工智能领域，计算框架则全部采用开源模式。
这种开源潮流有助于技术的广泛传播与进步，同时也降低了企业加入的难度。然而，这也导致了竞争的加剧。在开源的环境中，企业需要思考如何构建自身的独特优势。
你能否看好浪潮在人工智能产业的后端环节，凭借其独特优势，克服重重困难，跃升为行业的领军者？若觉得这篇文章有价值，不妨点个赞并转发一下。
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